圖像的自動解釋是
視頻監控系統智能化的基本標志，但其真正的含義、基本功能及實現的途徑是經過很長時間的探索才逐漸清楚的。通過圖像來識別個體是安全系統最迫切的要求，近年來，圖像識別有了大量的成果，各領域，特別是安全領域都有了初步的應用，主要有兩種方式：
驗證：通過對監控目標的識別，確認目標的身份及正在發生行為的合法性。這是安防系統的基本功能和典型應用;
識別：將輸入特征與
數據庫中大量的參考值進行比對，確定目標的身份，以發現各種事件的相關線索。是偵察系統的典型應用,這樣的系統要建立海量的樣本數據庫。
以上兩種方式和應用都要求系統首先要定義特征，并保證原始輸入和現場輸入的相關性，也就是建立一個稍加限制的環境。然而通常的視頻監控系統達不到這個 要求。這就必須導找一個新的途徑，我們知道圖像的兩個分辨能力為圖像識別、內容分析提供了條件，成為圖像技術研究的方向。內容分析自主的定義(簡單)特征 不與原始輸入相對比，而是通過圖像關聯來實現目標的識別、行為分析和預測等，所以稱為圖像內容分析。它以通常的視頻(監控)系統為基礎平臺，是監控系統智 能化的方向和實現途徑 (筆者六年前在a&s上撰文時提出的)。
圖像系統智能化的重要標志是信息的機器解釋，但不能完全代替實時監控，應通過圖像分析技術來提高實時監控的效率和效果，消除和改善實時監控容易出現的 問題。通過分析，發現超出正常的狀態，確定其相應的(風險)等級，然后產生相應的提示、警告、反應信息，再通過實時監控，捕捉到轉瞬即失的事件、事態圖 像。
要積極的選擇合適的場合應用圖像內容分析技術，只有應用才能促進它的發展，讓人們認識到它的作用，改進它的不足。但不能不分場合的、盲目的遍地開花。
圖像內容分析不同于視頻探測，也不同于圖像識別，視頻監控系統智能化的真正含義和基本功能就在于此。圖像內容分析既要處理單幀圖像(分離 目標)，又處 理圖像序列(行為分析等)，既關聯單個圖像源(攝像機)的圖像，又要關聯多源的圖像。既可在前端處理，又需要系統(后臺)處理。因此一定要采用分布式增強 處理結構，引入云計算的概念并成為物聯網的核心技術。
物聯網在安防系統的應用并不是成熟產品的應用，而是概念的推廣和關鍵技術的突破。傳感網是物聯網的基本單元，它的核心功能是真實感知和各傳感器之間的 互聯(信息的關聯)。圖像內容分析技術充分實現視頻探測的功能，并可進行各種信息的關聯，因此可成為傳感網的核心，正是物聯網迫切需要突破的關鍵技術。
視頻監控系統的智能化是逐步發展的過程，不可能一蹴而就，也沒有終極的結果，要經過不斷的技術積累，特別是核心技術的突破。
監控技術智能化已經實現的觀點是不正確的，希望它能解決目前監控系統的所有問題和不足也不現實。 
